Jour 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle

Module 1 : Comprendre l'IA

• Qu'est-ce que l'IA ? Définition et concepts clés
   
• Historique et évolution de l'IA
   
• Types d'IA : IA faible vs IA forte
   
• Technologies sous-jacentes : Machine Learning, Deep Learning, Traitement du langage naturel
   

Module 2 : Applications de l'IA dans l'Industrie

• Études de cas : IA dans différents secteurs (santé, finance, marketing, industrie)
   
• Identification des cas d'utilisation pertinents pour votre entreprise
   
• Outils et plateformes d'IA disponibles sur le marché
   

Module 3 : Opportunités et Défis

• Avantages compétitifs offerts par l'IA
   
• Risques et défis associés à l'adoption de l'IA
   
• Gestion du changement et préparation des équipes
   

Jour 2 : Stratégie et Éthique de l'IA

Module 4 : Élaborer une Stratégie d'Intégration de l'IA

• Évaluation des besoins et des ressources de l'entreprise
   
• Développement d'une feuille de route pour l'IA
   
• Collaboration avec les équipes techniques et les partenaires externes
   

Module 5 : Éthique et Responsabilité de l'IA

• Enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA (biais, transparence, responsabilité)
   
• Réglementations et normes en matière d'IA
   
• Meilleures pratiques pour une adoption responsable de l'IA
   

Module 6 : Prise de Décision et Leadership dans le Contexte de l'IA

• Développer une culture d'innovation autour de l'IA
   
• Comment les dirigeants peuvent promouvoir l'IA au sein de l'organisation
   
• Exercice pratique : Élaboration d'un projet IA en équipe
   

Méthodes Pédagogiques
 

• Présentations interactives
   
• Études de cas et discussions de groupe
   
• Ateliers pratiques
   
• Témoignages de leaders d'opinion dans le domaine de l'IA
   
• Évaluations et feedback
   

Évaluation de la Formation
 

• Questionnaire de satisfaction à la fin de la formation
   
• Évaluation des compétences acquises par des études de cas pratiques

Les objectifs pédagogiques

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA)
   
• Identifier les opportunités et les défis que l'IA présente pour les entreprises
   
• Évaluer l'impact éthique et sociétal de l'IA
   
• Développer une stratégie d'intégration de l'IA au sein de l'organisation
   
• Prendre des décisions éclairées concernant l'utilisation de l'IA

Les moyens et supports pédagogiques

• Exposés théoriques enrichis par des vidéos et des démonstrations
• Etudes de cas pour mettre les concepts en pratique
• Discussions interactives pour encourager l’engagement

Les modalités et techniques d’évaluation de la formation

• Questionnaire de positionnement pré-formation.
• Evaluation formative sous forme continue, des ateliers pratiques, études de cas et mises en situation.
• Evaluation en fin de formation des compétences acquises et satisfaction des participants.
• Délivrance d’une attestation d’assiduité.